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Robust Recognition via Information Theoretic Learning, Fachbücher von Liang Wang, Ran He, Xiaotong Yuan, Baogang Hu
Das Buch "Robust Recognition via Information Theoretic Learning" bietet eine umfassende Analyse informationstheoretischer Methoden zur robusten Erkennung in der Computer Vision. Es vereint verschiedene Ansätze, die in den letzten zehn Jahren entwickelt wurden, und vermittelt sowohl die theoretischen Grundlagen als auch die praktischen Anwendungen von Informationstheorie und Entropie. Die Autoren, Xiaotong Yuan, Ran He, Baogang Hu und Liang Wang, präsentieren innovative Konzepte wie Correntropy, um robuste Lösungen für Herausforderungen in der Gesichts- und Objekterkennung zu entwickeln. Darüber hinaus wird ein zweistufiges sparsames Präsentationsframework vorgestellt, das für grossangelegte Erkennungsprobleme optimiert ist. Das Buch beleuchtet die Stärken und Schwächen unterschiedlicher robuster Masse und bietet wertvolle Einblicke in die Optimierung von Entropieproblemen durch additive und multiplikative Formen der halbquadratischen Optimierung.
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Springer Robust Recognition via Information Theoretic Learning (Englisch, Softcover, Baogang Hu, Liang Wang, Ran He, Xiaotong Yuan) (55556034)
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